Исследование миграции и качества жизни в Арктике для аналитического центра ПОРА

О клиенте

Аналитический центр ПОРА — исследовательская организация, работающая с данными об устойчивом развитии и качестве жизни малых населённых пунктов Арктической зоны Российской Федерации. Центр формирует Индекс устойчивого развития и качества жизни (2025) и использует его для сравнения территорий и оценки локальных стратегий. Команда Fastboard участвовала в конкурсной работе ПОРА на тему арктических переселений и миграционных паттернов и получила специальную номинацию за визуализацию результатов.

Задача

Конкурсное задание ставило вопрос: почему одни арктические поселения развиваются, а другие теряют население? Нужно было выбрать несколько муниципалитетов, проанализировать динамику миграции, сопоставить её с показателями качества жизни, привлекательности территории и инфраструктуры — и рассказать о результатах через визуализацию или дата-историю.

Сложность — в контрастах Арктики: миграция чувствительна не к холоду, а к школам, дорогам, врачам, интернету и культурной жизни. Данные разнородны: индекс ПОРА, ретроспектива Росстата, справочник для мэтчинга с СберИндексом. Простая корреляция «зарплата → миграция» не работает — нужен нарратив, который покажет контрпримеры.

Требовалось получить интерактивное исследование, где читатель сначала видит общую картину по 34 муниципалитетам, затем переходит к трём выбранным территориям с противоречивыми показателями и может углубиться в профиль конкретного района.

Требовалось получить интерактивное исследование, где читатель сначала видит общую картину по 34 муниципалитетам, затем переходит к трём выбранным территориям с противоречивыми показателями и может углубиться в профиль конкретного района.

Релиз #1 — Дата-история «Арктические переселения»

В рамках конкурсной работы для ПОРА команда Fastboard собрала единый дашборд из трёх связанных страниц на данных Индекса устойчивого развития ПОРА (2025), ретроспективы Росстата и показателей СберИндекса (через справочник мэтчинга).

Страница 1 — «Пояснительная записка» (лонгборд):

Страница 2 — «Арктические переселения» (user journey / storytelling):

Страница 3 — «Заполярный муниципальный район» (детализация):

Релиз закрыл задачу конкурсной работы: показать, что устойчивость арктических поселений определяется комплексом факторов качества жизни, а не только экономикой, — и провести читателя от общей картины к конкретным территориям через связанный сценарий чтения.

• Сводные KPI по 34 арктическим муниципалитетам: население 4 480, средняя заработная плата 98 778 ₽, миграция −2, безработица 12
• Текстовый блок с предварительными выводами по миграционным паттернам
• Десять пузырьковых и диаграмм рассеяния, сопоставляющих зарплату, миграцию, безработицу и удовлетворённость качеством жизни (медицина, жильё, общественные пространства, спорт, образование, чистота воздуха, доступность рынков и ПВЗ маркетплейсов)
• Кнопка «Перейти к исследованию» для перехода к следующему этапу сценария
• Три муниципалитета как контрпримеры гипотезы «высокая зарплата = положительная миграция»
• Заполярный муниципальный район: население 7 266, зарплата 111 567 ₽, индекс миграции 5,1 — удовлетворённость при средних доходах, спорт и жильё компенсируют недостатки
• Городской округ ЗАТО Североморск: население 4 305, зарплата 70 462 ₽, индекс миграции 11,8 — лидер по миграции при невысоких зарплатах, приоритет качества жизни над доходом
• Надымский район: население 6 079, зарплата 159 804 ₽, индекс миграции −33,7 — высокие доходы при оттоке; миграция зависит от восприятия, а не только объективных данных
• Кнопки «Детализация» для перехода к профилю муниципалитета
• KPI: население 7 266, износ жилого фонда 27%, безработица 8,1, зарплата 111 567 ₽, миграция 5,1, вредные выбросы 926,1
• Текстовый портрет: добыча и ИТ, низкие цены на продукты, приток молодёжи 20–40 лет и отток детей и пенсионеров
• Горизонтальная столбчатая диаграмма: распространённость видов деятельности по средней зарплате (добыча — 184 931 ₽, ИТ и связь — 134 983 ₽)
• Горизонтальная столбчатая диаграмма: удовлетворённость населения по темам (образование и здравоохранение — 3,8; экология и преступность — ниже 1,0)
• Горизонтальная столбчатая диаграмма: структура расходов (продовольствие 17 613 ₽, маркетплейсы 3 789 ₽, транспорт 1 896 ₽)
• Двусторонняя горизонтальная столбчатая диаграмма: миграция по возрастным группам — приток трудоспособного населения и отток детей и пожилых

Бизнес-анализ

Исследование даёт ПОРА и заинтересованным территориям не набор разрозненных таблиц, а готовый нарратив для обсуждения миграционной политики.

Что стало возможным:

Резюме:

В ходе анализа данных по 128 населенным пунктам Арктической зоны выявлены 4 нетипичных случая, демонстрирующих парадоксальное сочетание экономических показателей и миграционной динамики. Данные кейсы опровергают традиционное представление о прямой зависимости миграции от уровня доходов и указывают на комплексный характер факторов, влияющих на привлекательность арктических поселений.

Выявленные кейсы

1. Заполярный муниципальный район

Парадокс: Высокая удовлетворенность при среднем уровне зарплат

Характеристики:

2. Североморск

Парадокс: Наиболее положительная миграция при низких зарплатах

Характеристики:

3. Надымский район (два населенных пункта)

Парадокс: Противоречие между объективными и субъективными показателями

Характеристики пгт Сафоново:

• Сравнить 34 арктических муниципалитета по миграции, доходам и качеству жизни на одном экране и увидеть, что корреляция «зарплата → миграция» не работает линейно
• Выделить контрпримеры — Североморск (миграция +11,8 при зарплате 70 462 ₽) и Надымский район (миграция −33,7 при зарплате 159 804 ₽) — и обосновать их через показатели удовлетворённости и инфраструктуры
• Углубиться в профиль конкретного муниципалитета: для Заполярного района видна возрастная структура миграции (приток 20–40 лет, отток детей и пенсионеров) и расхождение между объективными и субъективными показателями
• Использовать дашборд как основу для презентации результатов конкурса, публикаций и дискуссий о локальных стратегиях развития Арктики
• Масштабировать подход на другие муниципалитеты и новые волны индекса ПОРА без смены формата дата-истории
• Демография: ≈60% мужского населения, наименьшая численность
• Жилищный фонд: самый низкий процент износа МКД в выборке
• Инфраструктура: наибольшая концентрация спортивных объектов всех типов
• Образование: отсутствие объектов дополнительного образования для детей
• Рынок труда: уровень безработицы и количество вакансий значительно ниже среднего
• Стабильный прирост населения несмотря на невысокие экономические показатели
• Не имеет статуса труднодоступного или специального статуса
• Жилищная политика: максимальные показатели по улучшению жилищных условий
• Экология: экстремально высокий уровень вредных выбросов
• Торговля: минимальное количество продуктовых магазинов при максимальной плотности ПВЗ маркетплейсов
• Расположение: близость к крупному городу